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Snowflake SnowPro Advanced: Data Analyst Certification Exam 認定 DAA-C01 試験問題 (Q55-Q60):

質問 # 55
In Snowflake, how does leveraging Parquet format contribute to optimizing query performance and storage efficiency?

正解：B

解説：
Parquet format optimizes query performance and storage efficiency by enhancing data compression, reducing storage needs, and accelerating query execution in Snowflake.


質問 # 56
You are building a sales performance dashboard in Snowflake. You need to incorporate a custom metric called 'Sales Efficiency', which is calculated as (Total Sales Revenue / Number of Sales Representatives) 1000. You want to expose this metric in your dashboard and allow users to filter data based on specific Sales Efficiency ranges. You also want to allow filtering by region and quarter. Which of the following approaches would be MOST performant and maintainable in Snowflake?

正解：B

解説：
A materialized view (option C) is the most performant option. It pre-calculates the 'Sales Efficiency' metric and stores the results, allowing for fast retrieval. Proper indexing and partitioning further optimize query performance. Performing the calculation in the dashboard tool (option A) is inefficient for large datasets. IJDFs (option B) can be slower than native SQL. A regular view (option D) does not store the pre- calculated data, so the calculation is performed every time the view is queried. Stored procedures are typically less efficient for dashboard queries than materialized views, as they need to be executed each time.


質問 # 57
When loading data into Snowflake using Snowsight, what functionalities does this method offer?
(Select all that apply)

正解：A、B

解説：
Snowsight supports batch data loading and streamlined data import from both external and internal stages.


質問 # 58
A data analyst accidentally dropped a crucial table, 'SALES DATA', containing historical sales information. The table was dropped 5 days ago. The data retention period for the Snowflake account is set to the default value. The analyst needs to recover the table with all its data'. What is the MOST efficient and reliable method to recover the 'SALES DATA" table in Snowflake?

正解：B

解説：
The 'UNDROP TABLE command is the most efficient and direct method to recover a dropped table, as long as it's within the data retention period. Since the table was dropped 5 days ago and the default retention period is typically sufficient (can be up to 90 days in Enterprise Edition), 'UNDROP TABLE should work. While options B and E are valid uses of cloning and time travel, they involve creating a new table and are less direct. Requesting Snowflake support (C) is unnecessary for a simple table recovery. Option D will require data extraction and recreating the table structure, which is tedious and time-consuming compared to 'UNDROP'


質問 # 59
How do stored procedures contribute to data analysis efficiency in SQL compared to UDFs?

正解：C

解説：
Stored procedures enhance efficiency by enabling the execution of repetitive tasks.


質問 # 60
......

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